基于改进自适应神经模糊推理系统的负载均衡算法
作者：王姣 陈剑桥 陈旭 李龙 李贤强
单位：扬州市职业大学电气与汽车工程学院
云环境下应用程序和用户的数量不断增加,负载平衡成为云服务提供商面临的一个关键问题。动态负载平衡的处理方法多种多样,这些方法的主要目的是避免过载、最小化平均响应时间、数据处理时间和资源的最佳利用。本文提出一种基于改进自适应神经模糊推理系统的负载平衡方法,利用萤火虫算法优化自适应神经模糊推理系统。实验结果表明,所提出的方法通过改善周转时间最大限度地提高CPU利用率,显示出更好的性能。
DOI：
关键词：
Array
所属期刊栏目：
学术研究_计算机应用
分类号：
TP18;TP391.3
页码：
42-44